AI型業務改善・データ活用基盤「トイテ」
自分で育つ、業務システム・基幹システムの基盤
多彩な業務テンプレートをベースに、業務にフィットする専用システムを最短構築。改善もtoiteにまかせといて。
まずはご相談ください業務にフィットするシステムを最短で
多彩な業務テンプレートをベースに、業務に合わせてカスタマイズ。ゼロから作るより速く、パッケージよりも業務にフィット。
今の運用や業務フローはそのままで始められます。
業務のルールも仕様も、toiteが覚えます
toiteは「死なない生き字引」。業務フローや運用ルール、決めたことの経緯まで、toiteがシステムと一緒に記録します。担当者が代わっても、toiteに聞けばいつでも分かります。
改善もtoiteにまかせといて
「ここを変えたい」と相談すれば、toiteが自分で開発。動く確認環境も用意します。
動くものを見て決めるだけで、toiteが業務と一緒に育っていきます。
※ご利用枠はプランによって異なります
- 1CaseAIの業務活用
AIを取り入れたいけど、業務にどう組み込めばいいのか…
toiteなら！
最初から入ってる！業務テンプレートに、すぐ使えるAI機能を組み込み済み- 相談するだけ！AIをどこにどう使うかから、toiteにまかせといて
- データも安心！学習に使われない契約のAIだけを、御社専用の環境で
- 2Caseパッケージとスクラッチのいいとこ取り
パッケージは業務に合わない、スクラッチは高くて遅い…
toiteなら！
- テンプレートから！業務テンプレートをベースに、必要なところだけカスタマイズ
- 速く、手頃に！ゼロから作らないので、スクラッチより短期間・低コスト
- 作った後も育つ！小さな改善なら、相談したその日に動くもので確認できる
業務テンプレート例
業種・業務ごとに、よく使う機能とAIをあらかじめ用意。テンプレートの組み合わせも自由自在。必要なところだけ御社に合わせてカスタマイズしたら、あとはtoiteにまかせといて。
業種別テンプレート
- 製造業｜設計・見積
- 図面管理
- 類似図面検索
- 検図
- 積算・見積
- 加工データ
AI図面のAI読取・類似図面の検索・加工データ生成・自動見積
- 製造業｜生産管理
- 受注管理
- 生産計画
- 工程進捗
- 在庫・資材所要量
- 作業指示書
- レシピ・配合管理
AI注文書AI-OCR・自動スケジューリング・在庫予測・配合案生成
- 物流
- 配車管理
- 積載計画
- 運送管理
- 構内・倉庫作業管理
- 納品書の電子化
AI配車・積載計画の自動作成・伝票のAI-OCR
- 建設・リフォーム
- 現場日報
- 物件管理
- 積算・見積
- 見積書チェック
- 協力業者スケジュール
AI図面からの部材・寸法の拾い出し・見積書の差分チェック・声で採寸、そのまま見積
- 設備保守・フィールドサービス
- 受付・案件管理
- 作業予定・作業伝票
- 部品在庫
- 請求集計
- 保守履歴
AI作業計画の自動作成・音声作業報告・マニュアル生成
- 小売・通販
- 受注管理
- 顧客・会員管理
- 出荷管理
- 販売分析
- EC分析
AI自動在庫検索・需要予測・自然言語での販売分析
業務別テンプレート
- 営業・販売
- 活動管理
- 顧客カルテ
- 受注入力
- 販売実績
- 目標・実績管理
AI商談メモのAI要約・クロスセル候補の抽出
- 経理・予実管理
- データ集計
- 予実管理
- 経営レポート
- 請求書照合
- 会計連携
AI請求書のAI-OCR・自然言語での集計
- 人事・総務
- 健康診断
- 年末調整
- 勤怠
- 出張・社用車
- 来訪者管理
AI手書き帳票のAI-OCR
- スケジュール・要員配置
- 作業予定
- シフト作成
- 代替要員マッチング
- 協力業者スケジュール
AI条件を踏まえた自動割り当て
- 社内ナレッジ
- 横断検索
- 詳しい人検索
- Q&A
- 技術継承
AI横断検索と要約回答・詳しい人の推薦
- 書類チェック・文書管理
- 契約書の版管理
- 新旧の差分比較
- 見積書チェック
- 不備の検出・督促
AI差分の自動比較・不備の自動検出
業種・部門別の活用例
2D加工図をAIが読み取り、3Dモデルの叩き台を自動で作成。人は寸法を確かめて仕上げるだけで、展開図や生産管理へもつなげられます。
工場ごとにバラバラなExcelや、担当者しか触れないAccess・独自DBも、今のデータを引き継いで全社リアルタイムの生産管理に。
利用テンプレート製造業｜生産管理
電話・メール・チャットの問い合わせを1つの受信箱に集めてAIが要約。電話番号から顧客と過去の対応を呼び出し、そのまま案件にできます。
利用テンプレート設備保守・フィールドサービス
テンプレートを土台に、EECのベテランエンジニアが業務の整理から最初の構築・リプレイスまでご一緒します。その後の改善はtoiteにまかせといて。
1担当者しか分からないExcelやAccess、古い基幹のデータや集計ルールも引き継ぎ。今の運用を止めずに、段階的に切り替えられます。
2図面の読み取り、配車計画の作成、請求書の照合など、業務ごとに効くAI機能をテンプレートに組み込み済み。すぐに使い始められます。
3仕様は実装と常に同期し、決定の証跡もすべて記録。toiteに聞けばいつでも分かる──属人化しません。
4相談するとtoiteが実装し、確認環境まで用意。小さな改善なら数分〜数十分で、動くものを触ってから本番に出すかを決められます。
5改修のたびにテストと脆弱性チェックを自動で実行。新しい脆弱性が見つかれば、toiteが起票から修正・検証まで同じ流れで進めます。
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スクラッチでもSaaSでも、生成AIでもない理由
仕様もナレッジもtoiteが一元管理。属人化せず、業務に直結し、スクラッチより速く、パッケージより柔軟に育てられます。
| 評価観点 | toite | フルスクラッチ | SaaS | パッケージ製品 | 単体の生成AI |
|---|---|---|---|---|---|
| 業務適合度(自由度) | ◎ | ◎ | △ | △ | ✕ |
| 開発・導入スピード | ◎ | ✕長期 | ◎ | ○ | ◎ |
| 初期コスト | ○ | ✕高 | ◎低 | △ | ◎低 |
| 仕様・ナレッジの一元管理 | ◎ | △属人化しやすい | ○ | △ベンダー管理 | ✕ |
| 拡張・保守 | ○ | △属人化で改修難化 | △ | △ | ✕ |
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Step10〜2週現状の棚卸し
EECのエンジニアが、今の業務の流れと、使っているExcel・紙・システムなどをヒアリング。近い業務テンプレートを選び、まずtoiteに任せる業務を整理します。
Step22〜4週PoC
選んだ業務を、実際のデータでtoiteに任せてみます。テストデータ付きの確認環境ですぐに触れるので、精度と使い勝手を現場で確かめてから、本番に進むかどうかを判断できます。
Step3本番化
PoCで固めたルールをもとにお客様専用の環境を構築し、今のExcelや基幹のデータも移行して業務に組み込みます。仕様はtoiteが実装と一体で管理するので、仕様書が古くなりません。
Step4継続改善
改善したいことは、管理画面からtoiteに相談するだけ。toiteが自分の仕様を読んで実装し、確認環境まで用意します。人が判断するのは「何を作るか」と「動くものの確認」だけ。担当者が代わっても改善は止まりません。
活用できるかも？ と思ったら、とりま、toiteにまかせといて！
ベテランコンサルタントとエンジニアがご相談に乗ります。
まずは気になる業務から。2〜4週間のPoCで効果を確かめられます。
