人が替わっても、ノウハウは残る。
日常の会話からAIが拾い、承認するだけで資産に。
「あの人に聞かないと分からない」…
実務の判断基準や分かれ道のコツは標準書に書かれず、ベテランの頭の中だけに。質問が集中してベテランの仕事は止まり、若手は聞けずに自己判断で進めて後から問題に。専任ヒアリングでの吸い上げは時間も費用もかかり、その間にも人は減っていきます。
人の頭の中にしかないノウハウも、toiteにまかせといて。
聞き出すのではなく、日々の会話から拾って残す。
ベテランは読んで承認するだけ。書く負担なく、仕事をしながらノウハウがたまっていきます。
現場の相談やトラブル対応の会話から、部品・工程・症状・対処をAIが抜き出して整理
質問にはまずAIが回答。ベテランのベストアンサーは、そのままノウハウとして登録
部品×工程×症状で引けるように。判断基準・分かれ道・図や写真・動画もまとめて
計算書や図面の気になる点をAIが先に指摘。ベテランは判断に集中できます
新しい案件で見つかった最適解をAIが更新案にまとめ、ベテランは承認するだけ
目標のノウハウ数に対する達成度を、分野×工程のマップで。数字で説明できます
テンプレートを土台に、EECのベテランエンジニアが業務の整理から最初の構築・リプレイスまでご一緒します。その後の改善はtoiteにまかせといて。
1担当者しか分からないExcelやAccess、古い基幹のデータや集計ルールも引き継ぎ。今の運用を止めずに、段階的に切り替えられます。
2図面の読み取り、配車計画の作成、請求書の照合など、業務ごとに効くAI機能をテンプレートに組み込み済み。すぐに使い始められます。
3仕様は実装と常に同期し、決定の証跡もすべて記録。toiteに聞けばいつでも分かる──属人化しません。
4相談するとtoiteが実装し、確認環境まで用意。小さな改善なら数分〜数十分で、動くものを触ってから本番に出すかを決められます。
5改修のたびにテストと脆弱性チェックを自動で実行。新しい脆弱性が見つかれば、toiteが起票から修正・検証まで同じ流れで進めます。
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スクラッチでもSaaSでも、生成AIでもない理由
仕様もナレッジもtoiteが一元管理。属人化せず、業務に直結し、スクラッチより速く、パッケージより柔軟に育てられます。
| 評価観点 | toite | フルスクラッチ | SaaS | パッケージ製品 | 単体の生成AI |
|---|---|---|---|---|---|
| 業務適合度(自由度) | ◎ | ◎ | △ | △ | ✕ |
| 開発・導入スピード | ◎ | ✕長期 | ◎ | ○ | ◎ |
| 初期コスト | ○ | ✕高 | ◎低 | △ | ◎低 |
| 仕様・ナレッジの一元管理 | ◎ | △属人化しやすい | ○ | △ベンダー管理 | ✕ |
| 拡張・保守 | ○ | △属人化で改修難化 | △ | △ | ✕ |
人が替わる前に、こんな場面で
製造の設計・技術部門はもちろん、設備保全や施工管理など、ベテラン頼みの業務なら同じ仕組みで継承できます。
残すべき分野を達成度マップで見つけ、優先して継承⏳
まずAIが一次回答。ベテランの手が止まる回数を減らします🙋
困ったその場でスマホから質問。聞き方のヒントも出ます📱
計算書・仕様書・検査成績書の1次チェックをAIに✅
眠っている過去の図面・計算書を横断検索して再利用🔎
toiteで作った業務システムは、仕様をtoiteが覚えています🔓
大切な技術を、社内で守る
AIが作ったノウハウはベテランが確かめてから公開。技術情報はお客様専用の環境で守ります。
EECのエンジニアが、ベテランへの質問が多い分野や、標準書に書かれていない判断をヒアリング。最初に継承する分野と目標のノウハウ数を一緒に決め、今あるマニュアルや過去の図面・計算書の取り込みも整理します。
まずは社内Q&Aなど最小の構成を動かし、AIの一次回答やノウハウの登録が現場で使えるかを確かめます。図面や計算書のAIチェックも、実際の書類とベテランの指摘を突き合わせて精度を確認できます。
効果を確かめながら、会話の採取や鮮度の管理、他の部署へと範囲を広げます。「この分野も残したい」「この書類もチェックしたい」といった要望は、toiteにまかせといて。相談したその日から改善します。
