問い合わせの受付を、入力一度きりに。
AIが受付を整理し、案件から請求までつなぎます。
電話を受けながらメモ、あとで打ち直し…
問い合わせは電話・メール・チャットとバラバラに届き、受付担当は電話を受けながら顧客や機器を探してメモを取り、あとから台帳へ打ち直す。見積や手配の判断は詳しい人頼みで、止まった案件にも気づきにくい。件数が増えるほど、人を増やすしかありません。
問い合わせの受付から案件の登録まで、toiteにまかせといて。
電話もメールもチャットも、受付は1か所、入力は一度。
聞き取った内容はAIが整理して、そのまま案件・作業・請求へ引き継ぎます。
電話・メール・チャット・グループ内の転送をまとめ、AIの要約つきで一覧に
顧客・店舗・設置機器・過去の対応履歴を、受付の1画面にまとめて表示
通話のメモや音声入力から、症状・希望日程・手配先の候補をAIが整理
症状と機器から推奨部品と概算見積をAIが下書き。写真から機器の特定も
受付の内容はそのまま案件・作業・在庫・請求へ。同じ情報を二度打ちません
受付・見積・日程調整などの件数と、止まっている案件をひと目で
テンプレートを土台に、EECのベテランエンジニアが業務の整理から最初の構築・リプレイスまでご一緒します。その後の改善はtoiteにまかせといて。
1担当者しか分からないExcelやAccess、古い基幹のデータや集計ルールも引き継ぎ。今の運用を止めずに、段階的に切り替えられます。
2図面の読み取り、配車計画の作成、請求書の照合など、業務ごとに効くAI機能をテンプレートに組み込み済み。すぐに使い始められます。
3仕様は実装と常に同期し、決定の証跡もすべて記録。toiteに聞けばいつでも分かる──属人化しません。
4相談するとtoiteが実装し、確認環境まで用意。小さな改善なら数分〜数十分で、動くものを触ってから本番に出すかを決められます。
5改修のたびにテストと脆弱性チェックを自動で実行。新しい脆弱性が見つかれば、toiteが起票から修正・検証まで同じ流れで進めます。
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スクラッチでもSaaSでも、生成AIでもない理由
仕様もナレッジもtoiteが一元管理。属人化せず、業務に直結し、スクラッチより速く、パッケージより柔軟に育てられます。
| 評価観点 | toite | フルスクラッチ | SaaS | パッケージ製品 | 単体の生成AI |
|---|---|---|---|---|---|
| 業務適合度(自由度) | ◎ | ◎ | △ | △ | ✕ |
| 開発・導入スピード | ◎ | ✕長期 | ◎ | ○ | ◎ |
| 初期コスト | ○ | ✕高 | ◎低 | △ | ◎低 |
| 仕様・ナレッジの一元管理 | ◎ | △属人化しやすい | ○ | △ベンダー管理 | ✕ |
| 拡張・保守 | ○ | △属人化で改修難化 | △ | △ | ✕ |
電話や問い合わせが多い職場に
設備保守に限らず、問い合わせを受けて手配・回答する業務なら、同じ仕組みで受付を軽くできます。
症状を聞いたら、過去の対応と概算見積がすぐに出せます🔧
電話・メール・チャットの依頼を、1つの受信箱で管理📥
電話番号から過去の対応を引いて、その場で答えられます☎️
AIが一次回答し、詳しい人の回答はナレッジとして蓄積💬
走り書きのメモや音声から、AIが報告書や記録に整えます📝
手書きの申込書もAI-OCRで読み取り、確認するだけで登録📄
AIは下書き、確定は人
AIの整理や見積は受付担当が確かめてから登録。お客さまの情報も安全に扱います。
EECのエンジニアが、問い合わせの入口（電話・メール・チャットなど）と、受付から手配・見積・請求までの流れ、使っている台帳やExcelをヒアリング。業務テンプレートを土台に、最初にAIを効かせる場所を決めます。
過去の問い合わせや顧客・機器のデータを取り込み、受付の画面を実際に使ってみます。AIの要約や症状の整理、概算見積が現場の感覚に合っているかを、受付担当の方と一緒に確かめて調整します。
受付から案件登録までを本番で動かし、作業・在庫・請求へと段階的につなげます。運用が始まってからの「この項目も聞きたい」「この入口も足したい」は、toiteにまかせといて。相談したその日から改善します。
